Versões comparadas

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Ter uma visão do desempenho e verificar os problemas que podem ocorrer em tempo real são algumas das vantagens que um o sistema de monitoramento oferecem. Para  Para facilitar o monitoramento de sistemas, o Cronapp desenvolveu o plugin possui a ferramenta Cronapp APM, que permite exportar métricas da aplicação para serem usadas com o Prometheus. O Cronapp APM foi construído a partir da API Spring Boot Actuator e do mecanismo micrometer-prometeus, permitindo gerar recursos de monitoramento, auditoria e outras propriedades pertencentes do Spring Boot no formato que é utilizado pelo Prometheus.

Endpoints

Um endpoint é uma URI que normalmente direciona para o serviço de uma API. Dessa forma, a API do Spring Boot disponibiliza alguns endpoints próprios e também utiliza o endpoint pertencente ao Prometheus: <URL do Servidor>/actuator/prometheus, que gera as métricas no formato que será lido pelo servidor do Prometheus.

O formato de utilização do endpoint é geral: actuator/id como, por exemplo, actuator/health, actuator/env.

Informações
titleSaiba mais

Existem diversos endpoints gerados pelo Actuador, como  como <URL do Servidor>/actuator/health ou <URL do Servidor>/actuator/env A env. A lista com todos os endpoints pertencentes ao Spring boot actuador podem ser acessados no link.

Configuração

Para habilitar essa funcionalidade, primeiro precisa adicionar o plugin Cronapp APM.

Adicionar plugin

No menu de sistemas, clique na aba Plugin e selecione adicionar novo plugin. Pesquise pelo plugin Cronapp APM, selecione-o e avance até Finalizar a instalação.

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Figura 1.1 - Adicionar novo plugin

Será exibida uma janela informando as alterações necessárias para a instalação do plugin

.

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Figura 1.2 - Alterações feita pelo plugin no projeto

Permissão de segurança

do serviço

Após a instalação do pluginComo a funcionalidade já vem habilitada ao criar o projeto, é necessário dar permissão ao endpoint do plugin (recomenda-se inicialmente configurar a permissão para authenticatedpara authenticated), que fica no endereço endereço /actuator/**. Siga os passos abaixo para configurá-la.Acesse a funcionalidade Permissão de Segurança na aba Projeto no Menu do sistema.


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Figura 1.1 - Definir a permissão de segurança para acessar a página


  1. Como o botão Modo Avançado habilitado, clique em Projeto no menu de sistemas e selecione Permissão de Segurança;
  2. Após abrir a janela, na aba Permissionáveis clique no botão
Nova Permissão e configure como na figura 1.3.
  1. Editar de Authenticated;
  2. Clique na aba Visões e, em seguida, no ícone "+" para Adicionar;
  3. No campo Padrão escreva o caminho /actuator/**, deixe todos os itens selecionados, clique em Salvar e clique em Salvar novamente na janela de edição.

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Figura 1.3 - Definir a permissão de segurança para acessar a página

Métricas exportadas

Com a permissão devidamente configurada, basta rodar rode o projeto e acessar acesse a URL <URL do Servidor>/actuator em seu navegador. Remova a parte "#/home" e acrescrente "actuator" (Figura 1.42).


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Figura 1.4 2 - Métricas exportadas pelo plugin

Obtendo as métricas no Prometheus

Nessa etapa será mostrado como utilizar as métricas geradas pela API no Prometheus.


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Figura 2.1 - Versão utilizada


  1. Primeiramente, faça o download
do 
  1. do prometheus e extraia a pasta.
  2. Finalizada a extração, abra o arquivo prometheus.
yml 
  1. yml (pode ser aberto com o Bloco de Notas do Windows ou similar em outro sistema operacional) e transcreva o código abaixo para esse arquivo, de modo que ele esteja da mesma forma que é mostrado (destaque em vermelho) na Figura 2.1.
  2. Em seguida volte ao ambiente Cronapp, rode o projeto, abra no navegador web e copie a URL do Servidor. Cole-o dentro (destaque 1 da Figura 2.1) da linha targets.
  3. Salve o arquivo.
Bloco de código
titleExemplo do scrape_config para adicionar no arquivo
  - job_name: 'spring'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scheme: 'https'
    static_configs:
      - targets: ['app-1528-250171-1315012118.ide.cronapp.io:443']
  • job_name: define um nome para que o Prometheus reconheça 
  • metrics_path: informa o endereço em que as métricas são geradas e ele é fixo, não havendo necessidade de alteração.
  • scheme: protocolo utilizado pela aplicação.
  • static_configs: parâmetro utilizado para configurar os campos estáticos do target.
    • targets: informa o endereço da aplicação e a porta que ela utiliza no formato ['endereço:porta']
Nota
titleObservação

YAML, a linguagem utilizada no Prometheus, utiliza uma notação baseada em indentação. Verifique no seu arquivo se está como na Figura 2.1.


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Figura 2.1 - Configurando arquivo prometheus.yml


Após salvar o arquivos, inicie a aplicação do prometheus e abra clicando duas vezes no arquivo prometheus.exe, abrirá a janela do terminal deixe-o aberta. Abra uma página no navegador com e digite o endereço localhost:9090. Clique em status e Status (destaque 1 da Figura 2.2) e vá para a aba targets Targets (2) para visualizar se a aplicação está sendo reconhecida pelo Prometheus (3).


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Figura 2.2 - Targets reconhecidas pelo Prometheus


Agora, clique no menu Graph do Prometheus e escolha uma query para obter os dados que são mostrados em elements, como mostrado na Figura 2.3.


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Figura 2.3 - Dados retornados pela query escolhida

Visualizando as métricas em gráficos no Grafana

A plataforma Grafana permite que as métricas disponibilizadas pelos softwares de monitoramento sejam visualizados através de gráficos. Com isso, faça o download do Grafana e instale-o em sua máquina. Após finalizar, abra o link default do Grafana, localhost:3000, e entre com o usuário e senha padrão (admin/admin).

Ao logar no sistema, clique no ícone de configurações (1 da Figura 3.1) e clique em data sources (2 da Figura 3.1).


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Figura 3.1 - Configurações > data sources


Clique em adicionar nova fonte de dados e selecione o Prometheus. No campo url, adicione o endereço do Prometheus (nesse caso, localhost:9090) (Figura 3.2) e salve.


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Figura 3.2 - Adicionar endereço do Prometheus


Por fim, crie um dashboard e clique em add query. Copie a query escolhida na página do prometheus no campo metrics.


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Figura 3.3 - Adicionar query no campo


Com isso, o gráfico será gerado automaticamente.


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Figura 3.4 - Gráfico gerado pela query

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