Nessa página mostraremos uma visão geral sobre o desenvolvimento high code no Cronapp.

Desenvolvimento

Um dos diferenciais do Cronapp é dar ao usuário a possibilidade de desenvolver seu projeto de diferentes formas. Desenvolvedores mais experientes ou que já tenham iniciado seu projeto em outra plataforma e queiram migrar para o Cronapp, podem se sentir à vontade de usar o modelo high code, enquanto usuários menos experientes ou que desejam maior agilidade na criação de projetos podem preferir o modo low code. Essa escolha deve ser feita durante a criação do projeto. Nesta documentação focaremos na criação de projetos high code.

Também é possível trabalhar de forma híbrida, ou seja, criar seu projeto em modo Low code para utilizar os diversos recursos do Cronapp e desenvolver outras partes do projeto em High code. 

Criar projeto 

No modelo de projeto high code, o desenvolvimento ocorre como em outros ambientes de desenvolvimento integrado (IDE), com a codificação de todo o conteúdo e instalação de plugins  e bibliotecas de acordo a necessidade do seu projeto. O diferencial em desenvolver nesse formato no Cronapp é a estrutura do próprio Cronapp, que retira a responsabilidade do desenvolvedor na configuração do ambiente local para iniciar o desenvolvimento do seu projeto, necessitando que ele possua apenas de um computador com internet e browser. 

Por padrão, quando você criar seu projeto nesse modo, ele já vem com uma estrutura simples criada, porém sem banco de dados configurado ou qualquer lógica de programação previamente montada.

Nenhum recurso visual do Cronapp estará disponível neste modo.

Na Figura 1 podemos observar as ferramentas disponíveis no modo plataformas High code,são eles disponíveis:

1. Java,
2. NodeJs
3. Plugin (Java)
4. Python

Selecione uma das opções e high-code (destaque 1), dê um nome ao projeto (2), em seguida, escolha a forma que irá abrir seu projeto, selecionando uma das checkbox e clique em finalizarescolha a opção Baseado em Modelo existente (3) e, por fim, clique em Finalizar.

Figura 1 - Criação de um projeto high code no Cronapp

Java

O Cronapp oferece dois tipos de templates para o desenvolvimento em utilizando a linguagem de programação Java, são eles: Projeto Java Web Servlet e Projeto Java Web SpringBoot.

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Figura 2 - Templates disponíveis para o desenvolvimento high code em Java

Java Web Servlet

Servlet é uma classe Java que roda no servidor web e é capaz de processar as requisições feitas pelos clientes (browsers) gerando uma resposta dinâmica, geralmente no formato HTML. Esta tecnologia disponibiliza ao programador da linguagem Java uma interface para o servidor web (ou servidor de aplicação), através de uma API. As aplicações baseadas no Servlet geram conteúdo dinâmico (normalmente HTML) e interagem com os clientes, utilizando o modelo requisição-resposta.

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Figura 2.

1 - Estrutura de um projeto Java Servlet

Projeto

Java Web SpringBoot

O Spring Boot é um framework que torna fácil a criação de aplicações Spring autossuficientes e robustas, possibilitando a execução imediata. 

Estrutura de arquivos projeto Java Web Servlet

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Figura 2.1 2 - Estrutura de um projeto Java Servlet

Estrutura de arquivos projeto Java Web SpringBoot

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Figura 2.2 - Estrutura de um projeto Java Springboot

Criando um projeto NodeJS

Springboot

NodeJS Web Express

O Express é o framework Node mais popular e a biblioteca subjacente para uma série de outros frameworks do Node. O Express oferece soluções para: gerenciar requisições de diferentes verbos HTTP em diferentes URLs, integrar "view engines" para inserir dados nos templates, definir as configurações comuns da aplicação web, como a porta a ser usada para conexão e a localização dos modelos que são usados para renderizar a resposta e adicionar novos processos de requisição por meio de "middleware" em qualquer ponto da "fila" de requisições.

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Figura 3 - Template disponível para o desenvolvimento high code em  NodeJs Web com Express

Na figura 3.1 podemos conferir como é a estrutura de um projeto NodeJS Web com Express

.

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Figura 3.1 - Estrutura de um projeto NodeJs Web com Express

Plugin

Os plugins Cronapp permitem adicionar conteúdo na camada servidor e cliente (mobile e web) dos projetos low-code, gerando blocos de programação, componentes visuais e outros recursos. Para gerar um novo plugin, é necessário criar um projeto do tipo plugin e desenvolvê-lo em modo high-code (codificando em Java ou JavaScript). Após a confecção do plugin será possível publica-lo no marketplace do Cronapp. 

Python

O Cronapp oferece recursos para a criação de plugins e também possui uma documentação específica sobre o assunto, clique aqui e saiba mais.

Criando um projeto Python

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três tipos de templates para o desenvolvimento utilizando a linguagem de programação Python, são eles: Projeto Django, Projeto Python Flask Básico e Projeto Python Scientific Básico.

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Figura 4 Figura 3.1 - Templates disponíveis para o desenvolvimento high code em Python

Python Django

O Django é um framework Python que facilita a criação de sites usando Python. Ele cuida das coisas difíceis para que você possa se concentrar na construção de seus aplicativos da web. O Django enfatiza a reutilização de componentes, também conhecido como DRY (Don't Repeat Yourself), e vem com recursos prontos para uso, como sistema de login, conexão com o banco de dados e operações CRUD (Create Read Update Delete).

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Figura 4.1 - Estrutura de um projeto Python Django

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Python Flask Básico

O Flask é um pequeno framework web escrito em Python. É classificado como um micro framework porque não requer ferramentas ou bibliotecas particulares, mantendo um núcleo simples, porém, extensível. Não possui camada de abstração de banco de dados, validação de formulário ou quaisquer outros componentes onde bibliotecas de terceiros pré-existentes fornecem funções comuns. No entanto, o Flask oferece suporte a extensões que podem adicionar recursos do aplicativo como se fossem implementados no próprio Flask.

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Figura 4.2 - Estrutura de um projeto Python Flask

Python Scientific Básico

O ScientificPython é uma coleção de módulos Python que são úteis para aplicações científicas. A maioria deles precisa do pacote NumPy.

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Figura 4.3 - Estrutura de um projeto Python Scientific Básico